為你的 Mac 帶來原生 AI 繪圖體驗：Mochi Diffusion | Chamotrans 洋甘菊翻譯 | 香港翻譯公司

Mochi Diffusion是一款適用於Mac的原生應用程式，內置了Apple的Core ML Stable Diffusion框架。該應用程式充分利用了搭載Apple晶片的Mac上的性能優勢，以極低的記憶體佔用實現最佳效果。使用Mochi Diffusion，你可以輕鬆生成各種圖像，不論是基於語義描述還是關鍵詞堆疊，Mochi Diffusion都可以為你提供精確的圖像生成。

Mochi Diffusion 是一款專為Mac打造的AI繪圖工具，透過內建的 Apple Core ML Stable Diffusion 框架，讓搭載 Apple 晶片的Mac達到極致性能，同時保持低記憶體佔用。

Mochi Diffusion的特點包括：

• 出色的性能和低內存佔用

• 在所有搭載Apple晶片的Mac上充分發揮神經網絡引擎的優勢

• 無需聯網即可生成圖像

• 圖像轉換功能（Image2Image）

• 支持使用RealESRGAN放大生成的圖像

• 自動儲存和恢復圖像功能

• 使用macOS原生框架SwiftUI開發

要使用Mochi Diffusion，只需下載、安裝並運作應用程式。在左側欄輸入你的文字描述，可使用語義描述或關鍵詞堆疊，並設置排除關鍵詞以更精確地生成所需圖像。你還可以選擇是否生成高清圖像，根據需求上載參考圖片，並自訂生成圖像的數量、迭代次數和關鍵詞權重。

選擇合適的模型非常重要，因為每個模型都有自己的專長領域和風格。Stable Diffusion提供了豐富的模型供你選擇。如果你不熟悉模型構建和轉換，可以直接在Hugging Face下載這些模型。這些模型會不斷更新和優化。

如何使用：

1. 下載並安裝Mochi Diffusion（傳送門：Releases · godly-devotion/MochiDiffusion (github.com)）

（以目前最新版本為 Mochi Diffusion 為例，點按相關 dmg 檔案，完成下載後開啟，把應用程應拖拉到 Dashboard 即可）

1. 把適合的模型進行轉換；或下載模型，解壓縮並放置在Mochi Diffusion的Models目錄（已轉換模型傳送門：coreml (Core ML Models) (huggingface.co)）

（完成下載模型後會獲得 zip 檔案，把它解壓縮然後放進Model資料夾後，就可以使用了）

1. 使用Mochi Diffusion生成圖像

（在左邊的選擇清單，按次序分別是正向關鍵詞、反向關鍵詞、圖生圖、迭代次數，和模型選擇，每項參數都可以影響生圖的效果）

在使用過程中，可能需要嘗試不同的模型和關鍵詞以獲得理想效果。用戶可通過學習和嘗試，不斷提高生成圖像的寫實度和品質。

問答

問：Mochi Diffusion生成圖片的速度如何？

答：以 Macbook Pro 為例：

在Macbook pro 16 gb RAM，14 gpu 核心的 Mochi 上運作 coreML非常快速：模型載入後（生成 1 張圖片）--每張圖片 25 步，512x512

Mochi 生成8 張圖像的速度為：

2 分 10 秒

DiffusionBee（模型載入後）的速度約為 1s/it，所以約為 28 秒/圖，所以 8 幅圖需要大約：

3 分 40 秒

automatic1111（模型載入後）和完全清除記憶體，並以及這些選項 --opt-split-attention-v1 --medvram 和沒有其他進程，最佳結果大約 1.8 秒/it 或大約 45 秒/圖像，所以 8 張圖像需要

6 分鐘

問：Mochi Diffusion支持哪些Mac型號？

答：支持搭載Apple晶片（M1及更新）的Mac。

問：Mochi Diffusion需要什麼系統版本？

答：需要macOS Ventura 13.1及以上版本。

問：如何獲得適合的模型？

答：可在Hugging Face下載不斷更新的模型，並根據各模型的案例圖選擇適合的模型。

問：Mochi Diffusion支持哪些圖像格式？

答：支持常見的圖像格式，如JPEG、PNG、TIFF等。

問：使用Mochi Diffusion生成的圖像可以用於商業用途嗎？

答：在使用生成的圖像時，需遵循相關法律法規和版權要求。若模型有特定的許可限制，需遵守相應條款。

問：如何調整生成圖像的尺寸和生成數量？

答：在Mochi Diffusion中，可自定義圖像尺寸、生成數量、反覆運算步數和關鍵詞權重。

問：如何在生成圖像時排除特定元素？

答：在輸入文字描述或關鍵詞時，加入排除關鍵詞，以精確生成想要的圖像。

參考資料

1. godly-devotion. (無日期)。Mochi Diffusion。取自 https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion/releases

2. Reddit用戶. (無日期)。Mochi Diffusion: Generate images using Apple's Stable Diffusion. r/StableDiffusion。取自 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zo7uta/mochi_diffusion_generate_images_using_apples/

3. 王子龙. (無日期)。macOS 使用 MochiDiffusion 快速体验 Stable Diffusion 指南。知乎專欄。取自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/610580694